Welkom
Dit is de persoonlijke website van Leon Helwerda. Hier worden de wetenschappelijke en onderwijsgerelateerde gegevens van Leon beschikbaar gesteld.
Onderzoeksprojecten
- Grip op Software (GROS): Data-analyse op grote schaal van Scrum-praktijken in softwareontwikkeling [1] [4]
- Flavivirus RNA-structuur (RNA): Gestructureerde zoekmethode voor patronen in RNA-sequenties [2]
- MycoDiversity Database (MDDB): Database voor het verkrijgen en begrijpen van gegevens over biodiversiteit van schimmels [3]
- Mobiele radiotomografie (MRT): Het gebruik van beweegbare agenten die draadloze signaalsterktes meten om een reconstructie van objecten binnen een relevant gebied te verkrijgen [5] [6] [7] [8]
Focusgebieden
- Machine learning: Neurale netwerken, deep learning, classificatie en regressiealgoritmes
- Vehicle routing problems
- Genetische algoritmes, multiobjective evolutionary algorithms
- Algoritmes en complexiteit
- Tomografie en ruisonderdrukking
- Sentiment analysis
- Software analytics
- Systeembeheer
Opleiding
- 2017-2024: PhD-student aan het LIACS [1]
- 2014-2016: Masterstudent Computer Science aan het LIACS [7] [8]
- 2011-2014: Bachelorstudent Informatica aan het LIACS [9]
- 2010-2011: Een jaartje bachelorstudent Wiskunde aan het Mathematisch Instituut
- 2004-2010: VWO/Gymnasium
Lesgeven en assisteren
Publicaties
- 2024: L. Helwerda. Grip on Software: Understanding development progress of Scrum sprints and backlogs. PhD thesis. LIACS, Universiteit Leiden. SIKS Dissertation Series 2024-28
- 2020: A. Zammit, L. Helwerda, R.C.L. Olsthoorn, F.J. Verbeek, A.P. Gultyaev. A database of flavivirus RNA structures with a search algorithm for pseudoknots and triple base interactions. Bioinformatics, vol. 37 issue 7, pp. 956–962; 10.1093/bioinformatics/btaa759; BibTeX
- 2020: I. Martorelli, L. Helwerda, J. Kerkvliet, S.I.F. Gomes, J. Nuytinck, C.R.A. van der Werff, G.J. Ramackers, A.P. Gultyaev, V.S.F.T. Merckx, F.J. Verbeek. Fungal metabarcoding data integration framework for the MycoDiversity DataBase (MDDB). Journal of Integrative Bioinformatics, vol. 17 issue 1, article 20190046; 10.1515/jib-2019-0046; BibTeX
- 2017: L. Helwerda, F. Niessink, F.J. Verbeek. Conceptual Process Models and Quantitative Analysis of Classification Problems in Scrum Software Development Practices. In: A. Fred, J. Felipe (eds) Proceedings of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2017 - KDIR), Madeira, pp. 357–366; 10.5220/0006602803570366; BibTeX
- 2017: K.J. Batenburg, L. Helwerda, W.A. Kosters, T. van der Meij. Mobile Radio Tomography: Agent-Based Imaging. In: T. Bosse, B. Bredeweg (eds) BNAIC 2016: Artificial Intelligence. Communications in Computer and Information Science, vol. 765, pp. 63–77. Springer (extended version of [6]); 10.1007/978-3-319-67468-1_5; BibTeX
- 2016: K.J. Batenburg, L. Helwerda, W.A. Kosters, T. van der Meij. Agents for mobile radio tomography. In: Proceedings of the 28th Benelux Conference on Artificial Intelligence (BNAIC), Amsterdam, pp. 17–24; BibTeX
- 2016: L. Helwerda. Mobile radio tomography: Autonomous vehicle planning for dynamic sensor positions. Masters thesis. LIACS, Universiteit Leiden
- 2016: L. Helwerda. Mobile radio tomography: Object detection using autonomous unmanned vehicles. Masters research project report. LIACS, Universiteit Leiden
- 2014: L. Helwerda. Theory and Applications of Deep Learning Networks. Bachelor’s thesis. LIACS, Universiteit Leiden
Deze publicaties zijn ook beschikbaar als gebundelde download in BibTeX formaat.
Contact