Welkom
Dit is de persoonlijke website van Leon Helwerda. Hier worden de wetenschappelijke en onderwijsgerelateerde gegevens van Leon beschikbaar gesteld.
Onderzoeksprojecten
Grip op Software (GROS): Data-analyse op grote schaal van Scrum-praktijken in softwareontwikkeling [1] [4]
- Flavivirus RNA-structuur (RNA): Gestructureerde zoekmethode voor patronen in RNA-sequenties [2]
- MycoDiversity Database (MDDB): Database voor het verkrijgen en begrijpen van gegevens over biodiversiteit van schimmels [3]
Mobiele radiotomografie (MRT): Het gebruik van beweegbare agenten die draadloze signaalsterktes meten om een reconstructie van objecten binnen een relevant gebied te verkrijgen [5] [6] [7] [8]
Focusgebieden
- Machine learning: Neurale netwerken, deep learning, classificatie en regressiealgoritmes
- Vehicle routing problems
- Genetische algoritmes, multiobjective evolutionary algorithms
- Algoritmes en complexiteit
- Tomografie en ruisonderdrukking
- Sentiment analysis
- Software analytics
- Systeembeheer
Opleiding
- 2017-2024: PhD-student aan het LIACS [1]
- 2014-2016: Masterstudent Computer Science aan het LIACS [7] [8]
- 2011-2014: Bachelorstudent Informatica aan het LIACS [9]
- 2010-2011: Een jaartje bachelorstudent Wiskunde aan het Mathematisch Instituut
- 2004-2010: VWO/Gymnasium
Lesgeven en assisteren
Publicaties
- 2024: L. Helwerda. Grip on Software: Understanding development progress of Scrum sprints and backlogs. PhD thesis. LIACS, Universiteit Leiden. SIKS Dissertation Series 2024-28
- 2020: A. Zammit, L. Helwerda, R.C.L. Olsthoorn, F.J. Verbeek, A.P. Gultyaev. A database of flavivirus RNA structures with a search algorithm for pseudoknots and triple base interactions
. Bioinformatics, vol. 37 issue 7, pp. 956–962; 10.1093/bioinformatics/btaa759; BibTeX
- 2020: I. Martorelli, L. Helwerda, J. Kerkvliet, S.I.F. Gomes, J. Nuytinck, C.R.A. van der Werff, G.J. Ramackers, A.P. Gultyaev, V.S.F.T. Merckx, F.J. Verbeek. Fungal metabarcoding data integration framework for the MycoDiversity DataBase (MDDB)
. Journal of Integrative Bioinformatics, vol. 17 issue 1, article 20190046; 10.1515/jib-2019-0046; BibTeX
- 2017: L. Helwerda, F. Niessink, F.J. Verbeek. Conceptual Process Models and Quantitative Analysis of Classification Problems in Scrum Software Development Practices
. In: A. Fred, J. Felipe (eds) Proceedings of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2017 - KDIR), Madeira, pp. 357–366; 10.5220/0006602803570366; BibTeX
- 2017: K.J. Batenburg, L. Helwerda, W.A. Kosters, T. van der Meij. Mobile Radio Tomography: Agent-Based Imaging
. In: T. Bosse, B. Bredeweg (eds) BNAIC 2016: Artificial Intelligence. Communications in Computer and Information Science, vol. 765, pp. 63–77. Springer (extended version of [6]); 10.1007/978-3-319-67468-1_5; BibTeX
- 2016: K.J. Batenburg, L. Helwerda, W.A. Kosters, T. van der Meij. Agents for mobile radio tomography. In: Proceedings of the 28th Benelux Conference on Artificial Intelligence (BNAIC), Amsterdam, pp. 17–24; BibTeX
- 2016: L. Helwerda. Mobile radio tomography: Autonomous vehicle planning for dynamic sensor positions. Masters thesis. LIACS, Universiteit Leiden
- 2016: L. Helwerda. Mobile radio tomography: Object detection using autonomous unmanned vehicles. Masters research project report. LIACS, Universiteit Leiden
- 2014: L. Helwerda. Theory and Applications of Deep Learning Networks. Bachelor’s thesis. LIACS, Universiteit Leiden
Deze publicaties zijn ook beschikbaar als gebundelde download in BibTeX formaat.
Contact